O projeto gerou uma enorme quantidade de material e muitas discussões realmente perspicazes. Essas discussões giraram em torno da geração de imagens com ferramentas de IA, as limitações à representação indígena causadas pela proveniência dos dados com que o MidJourney foi treinado e limitações ‘de sistema’ à representação impostas pelos desenvolvedores (por exemplo, com relação à nudez), bem como sobre cosmovisões, estéticas e formas de imaginar o futuro indígenas.

Embora nos divertimos jogando com o MidJourney e vendo o que ele pode fazer, muitos participantes não ficaram totalmente satisfeitos com as imagens dos povos indígenas e cenas da vida indígena geradas pelo MidJourney. Em particular, notamos que ao usar um prompt que não especificava o termo “indígena”, uma etnia específica e/ou região relacionada, juntamente com sua topografia, flora e fauna, as configurações padrão produziam corpos brancos, biomas e paisagens européias ou norte-americanas, e uma estética de pintura européia ou de quadrinhos tipo mangá. No entanto, quando o adjetivo “indígena” foi adicionado, o algoritmo da ferramenta funcionou de forma que nossas tentativas de gerar imagens futuristas mostrando indígenas interagindo com objetos de alta tecnologia sempre acabavam retratando os indígenas e seus estilos de vida como intimamente ligados à tradição, eliminando assim referências a telefones celulares, satélites, etc.

Mesmo após novos ajustes nos prompts para que se afastassem das tendências representacionais padrão do MidJourney e de sua visão colonialista dos povos indígenas, muitos ainda argumentaram, como fez Tadeu ao buscar gerar imagens do povo Kaingang, que ‘Esses não são meus parentes!’ Loreto ficou particularmente desapontada com os resultados “muito brancos”, patriarcais e individualistas que seu prompt nos trouxe. E enquanto a maioria expressou felicidade geral com os resultados relativos ao que haviam imaginado e não desanimou com as deficiências na representação dos povos e culturas indígenas, apenas Aymar achou que a imagem que ele gerou de um “velho avô aimara caminhando por suas terras na ribeira do Lago Titicaca” parecia muito com seu próprio avô.

Embora o exposto acima dificilmente seja uma prova científica de viés na maneira como o MidJourney funciona e, sem dúvida, nossa maneira de trabalhar era muito aleatória, com muitas variáveis ​​em jogo a qualquer momento, ele nos de uma ideia de alguns dos problemas que podem ser encontrados com a representação da indigeneidade feita pelas ferramentas de geração de imagens IA que existem até agora e incentiva o pensamento crítico em relação ao seu uso.